음성을 컴퓨터가 텍스트로 변환하는 기술인 STT(Speech to Text)는 음성 인식 기술의 한 형태로, 인간이 말하는 소리를 기계가 이해하고 이를 문자로 바꾸는 과정을 의미합니다. 음성을 분석하고 이를 언어적 요소로 변환하는 STT는 머신러닝과 신경망, 그리고 다양한 신호처리 기법이 결합된 최첨단 기술입니다. 이번 포스팅에서는 음성을 텍스트로 변환하는 기본 원리와 머신러닝 모델을 통한 구체적인 변환 과정을 코드와 함께 살펴보겠습니다.1. 음성을 컴퓨터가 이해하는 원리컴퓨터가 음성을 이해하기 위해서는 먼저 아날로그 형태의 음성을 디지털 데이터로 변환해야 합니다. 이 변환 과정에서 샘플링과 양자화라는 과정을 거칩니다.샘플링(Sampling): 음성 신호는 아날로그로 연속적인 형태입니다. 이를 컴퓨터가 ..