웹 애플리케이션의 데이터 요청과 관련하여 최근 많은 주목을 받고 있는 기술이 있습니다. 바로 GraphQL입니다. 기존의 REST API와 비교해 효율적인 데이터 요청 및 전송 방식으로 떠오르고 있으며, 특히 데이터 요청의 자유도와 효율성 면에서 많은 이점을 제공합니다. 이번 블로그 포스트에서는 GraphQL의 개념, 특징, 그리고 예시를 통해 왜 많은 개발자들이 GraphQL을 선택하는지 살펴보겠습니다.GraphQL이란?GraphQL은 Facebook이 개발한 데이터 쿼리 언어입니다. 클라이언트가 원하는 데이터를 정확히 요청할 수 있도록 설계되었으며, 단일 엔드포인트를 통해 복잡한 데이터를 효율적으로 제공할 수 있습니다. 기본적으로 클라이언트 주도적인 접근 방식을 통해 서버에서 불필요한 데이터를 요청하..

오늘은 React Native에서 Kakao와 Instagram 로그인을 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 두 플랫폼 모두 소셜 로그인을 제공하며, 이 기능을 앱에 통합하면 사용자 경험을 대폭 개선할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 각 플랫폼의 로그인 구현 방법을 코드와 함께 살펴보겠습니다.1. 준비 사항React Native 개발 환경 설정Kakao 및 Instagram 개발자 계정각 플랫폼의 API 키 발급먼저 Kakao와 Instagram의 로그인을 구현하려면 각각의 개발자 계정에서 애플리케이션 등록과 API 키 발급을 받아야 합니다.Kakao 개발자 계정 설정Kakao Developers(https://developers.kakao.com/)에 접속하여 애플리케이션을 등록합니다.애플리케이션을 ..

React Native는 모바일 애플리케이션을 개발할 때 널리 사용되는 프레임워크입니다. 이 글에서는 React Native에서 사용자 인증을 구현하는 기본 원리와 방법을 소개하며, 코드 예시를 통해 구현 과정을 설명하겠습니다.사용자 인증의 기본 원리사용자 인증(Authentication)은 사용자가 누구인지 확인하는 과정입니다. 일반적으로 사용자 인증에는 다음과 같은 단계를 포함합니다:사용자 로그인 정보 입력: 사용자는 이메일, 비밀번호와 같은 자격 증명을 입력합니다.서버로 인증 요청: 애플리케이션은 입력된 정보를 서버로 전송합니다.자격 증명 확인: 서버는 데이터베이스를 조회하거나 외부 인증 시스템(OAuth, Firebase Authentication 등)을 사용해 사용자 정보를 확인합니다.인증 토큰..

React Native 앱 개발 시 데이터 로딩이나 네트워크 요청과 같은 상황에서는 유저에게 로딩 상태를 명확하게 보여주는 것이 중요합니다. 또한, 에러가 발생했을 때도 사용자가 현재 어떤 문제가 있는지 이해할 수 있도록 적절한 피드백을 제공해야 합니다. 이번 포스팅에서는 로딩 상태와 에러 상태를 구현하는 방법을 코드레벨에서 상세히 설명하겠습니다.1. 기본 로딩 상태 구현하기React Native에서 데이터를 로드하는 동안 로딩 스피너를 보여주기 위해 흔히 사용하는 접근법을 알아보겠습니다. 예제에서는 React Hook을 사용해 간단한 API 호출에 대한 로딩 상태를 구현하겠습니다.import React, { useState, useEffect } from 'react';import { View, Tex..

웹 애플리케이션을 개발하면서 서버와 통신하는 작업은 필수적입니다. 이 과정에서 HTTP 요청을 손쉽게 처리하기 위한 도구가 필요한데, 자바스크립트 생태계에서 널리 사용되는 HTTP 클라이언트 라이브러리 중 하나가 바로 Axios입니다. 이 글에서는 Axios를 사용하여 HTTP 요청을 처리하는 방법, baseURL 설정, 다양한 설정 방법 등을 코드 예제와 함께 살펴보겠습니다.Axios란?Axios는 Promise 기반의 HTTP 클라이언트 라이브러리로, 브라우저와 Node.js 환경에서 모두 사용할 수 있습니다. REST API 호출, 데이터를 주고받기, 에러 처리 등을 간편하게 할 수 있도록 돕는 기능들이 제공됩니다. 그럼 설치 방법부터 살펴볼까요?Axios 설치하기Axios를 설치하려면 npm 또는..

대규모 언어 모델(LLM)을 서비스하기 위해서는 최적의 하드웨어 활용이 필수적입니다. 특히, GPU는 LLM 서비스의 핵심 하드웨어로, GPU 커널의 효율을 최적화하면 서비스 속도와 비용을 크게 개선할 수 있습니다. 이번 블로그에서는 GPU 커널 튜닝에 초점을 맞춰 LLM 서비스 효율성을 극대화하는 방법을 다룹니다.1. GPU 커널 성능 이해하기GPU의 성능은 크게 아래와 같은 요소로 결정됩니다:메모리 대역폭: GPU의 Global Memory, Shared Memory 등을 얼마나 효율적으로 사용하는가.연산 집약도: 컴퓨팅 자원을 얼마나 최대한 활용하는가.병렬 처리 능력: GPU의 워프(Warp)와 블록(Block)을 얼마나 최적으로 구성하는가.2. GPU 커널 튜닝 주요 요소(1) 메모리 최적화Glo..