데이터 분석은 기본적인 데이터 탐색과 전처리 과정뿐만 아니라, 심화된 기법을 적용하여 더 깊은 인사이트를 도출할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 복잡한 데이터 분석 기법과 더 다양한 데이터 전처리 방법들을 다뤄보겠습니다. 이를 통해 여러분이 데이터 분석을 더 깊이 이해하고, 다양한 문제에 적용할 수 있기를 바랍니다.1. 결측치 처리의 심화 기법기본적인 결측치 제거나 평균 대체뿐 아니라, 좀 더 정교한 기법들이 필요할 때가 많습니다.KNN Imputation: 결측치를 채우기 위해 K-Nearest Neighbors를 사용하여 비슷한 관측치로 결측치를 대체하는 방법입니다. 이는 특히 결측치가 랜덤하지 않고, 데이터 간의 관계를 고려해야 할 때 유용합니다.from sklearn.impute import KN..