Prompt Engineering(2)
-
Prompt 엔지니어링: AI와 소통하는 기술
Prompt 엔지니어링은 AI 모델과의 상호작용을 효율적으로 하기 위한 방법입니다. 챗GPT와 같은 언어 모델에게 원하는 결과를 얻기 위해 어떻게 질문하고, 정보를 제공해야 하는지를 연구하는 과정이죠. 이 블로그 포스팅에서는 Prompt 엔지니어링의 개념, 다양한 유형, 그리고 몇 가지 실제 예시를 통해 이를 어떻게 효과적으로 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다.Prompt 엔지니어링이란?Prompt 엔지니어링은 간단히 말해 AI에게 명확하고 유용한 출력을 얻기 위해 입력(질문이나 지시사항)을 최적화하는 과정입니다. AI 모델은 사용자가 제공하는 프롬프트를 바탕으로 텍스트를 생성합니다. 따라서 프롬프트의 구조와 내용이 AI의 응답의 질을 결정짓는 중요한 요소입니다.잘 설계된 프롬프트는 AI가 더 좋은 대답을..
2024.11.21 -
LangChain을 활용한 정보 검색 및 검증 파이프라인 구축
이번 포스팅에서는 LangChain을 사용하여 웹에서 정보를 가져오고, 그것이 얼마나 관련이 있고 정확한지를 검증하는 방법을 소개하겠습니다. 이 과정에서는 ChatGPT와 같은 언어 모델과 함께 WebBaseLoader, Chroma, 그리고 다양한 PromptTemplate을 활용하여 정보를 검색하고 사용자의 질문에 가장 적합한 답변을 제공하는 파이프라인을 구축합니다. 코드의 주요 기능과 흐름을 설명하고, 각각의 단계가 어떤 역할을 하는지 설명드리겠습니다. 1. 전체 파이프라인 흐름파이프라인의 기본적인 흐름은 다음과 같습니다.Query -> Docs Retrieval -> Relevant Check -> Generate Answer -> Hallucination Check -> Answer to Use..
2024.11.20