LangChain을 활용한 정보 검색 및 검증 파이프라인 구축
이번 포스팅에서는 LangChain을 사용하여 웹에서 정보를 가져오고, 그것이 얼마나 관련이 있고 정확한지를 검증하는 방법을 소개하겠습니다. 이 과정에서는 ChatGPT와 같은 언어 모델과 함께 WebBaseLoader, Chroma, 그리고 다양한 PromptTemplate을 활용하여 정보를 검색하고 사용자의 질문에 가장 적합한 답변을 제공하는 파이프라인을 구축합니다. 코드의 주요 기능과 흐름을 설명하고, 각각의 단계가 어떤 역할을 하는지 설명드리겠습니다. 1. 전체 파이프라인 흐름파이프라인의 기본적인 흐름은 다음과 같습니다.Query -> Docs Retrieval -> Relevant Check -> Generate Answer -> Hallucination Check -> Answer to Use..
2024. 11. 20. 00:10